DeepSeek System Role

Uncle K    2025-06-24     Edit 
 

常见的 DeepSeek API 中 role: system 的设置类型

messages = [
    {"role": "system", "content": "现在你是一名电影评论家。"},
    {"role": "user", "content": "评价《奥本海默》的叙事风格。"}
]

序号 场景 具体说明 示例指令
1 功能定位指令 明确告知模型自身的功能属性（如助手、翻译器、代码编辑器等），使其专注于特定任务。 "你是一个专业的金融数据分析助手，擅长解读股市趋势并提供投资建议。请基于用户提供的财报数据进行指标分析。"
2 交互规则设定 规定模型的响应格式、输出限制（如字数、语言）或交互逻辑（如是否追问、多轮对话策略）。 "请用中文简洁回答用户问题，每次回复不超过100字，并在末尾附上相关数据来源。若信息不足，需主动追问用户补充细节。"
3 知识范围限定 限定模型回答的知识边界（如仅限特定领域、时间范围或数据类型），避免生成无关内容。 "你的知识范围截止到2025年6月，仅需处理与人工智能伦理、机器学习算法相关的问题，其他领域可说明'暂不涉及'。"
4 风格与语气控制 设定输出的语言风格（如正式 / 口语化）、语气（如严谨 / 幽默）或角色身份（如教师、客服、作家）。 "你需要以大学教授的身份解释量子计算原理，要求逻辑严谨且多用类比，避免使用过于晦涩的公式。"
5 安全与合规约束 植入安全策略，禁止模型生成违规内容（如敏感信息、虚假信息），并明确合规响应的标准。 "严格遵守内容安全规范，若问题涉及政治、暴力或个人隐私，需拒绝回答并引导用户讨论合法话题。"
6 多轮对话上下文 在多轮对话中，用系统角色补充历史对话背景，帮助模型理解当前问题的语境。 "以下是用户与你的前两轮对话：<br>用户：如何学习Python？<br>你：建议从基础语法入手，推荐《Python编程：从入门到实践》。<br>用户现在问：'这本书的哪个章节适合新手？'请基于历史对话精准定位章节。"
7 专业领域术语 对特定领域的术语进行解释或统一表述，避免模型误解或误用专业词汇。 "在医学场景中，'BMI'特指身体质量指数（体重kg/身高m²），'CPR'指心肺复苏术。请在回答中优先使用中文全称并标注英文缩写。"
8 任务流程指引 分解复杂任务为步骤，引导模型按预设流程处理（如问题分析、数据整理、结论生成）。 "处理用户的技术故障报修时，请按以下流程响应：<br>1. 确认故障现象；<br>2. 列举可能原因；<br>3. 提供分步解决方案；<br>4. 提示后续验证方法。"
9 数据格式要求 规定输出的数据结构（如 JSON、表格、Markdown）或格式规范（如日期格式、数值精度）。 "请以JSON格式返回北京、上海、广州的今日天气，包含'城市'、'温度'、'天气状况'字段，温度保留整数，示例：[{'城市':'北京', '温度':25, '天气状况':'晴'}]。"
10 用户角色模拟 告知模型用户的身份或需求场景（如学生、开发者、决策者），使其响应更贴合用户立场。 "用户是一名高中历史教师，需要设计关于'工业革命'的课程教案。请提供教学目标、时间分配、互动环节设计及拓展阅读建议。"
11 错误处理规则 定义模型在遇到无法回答的问题、数据异常或格式错误时的应对方式。 "若问题中包含无法识别的参数（如错误的股票代码），请提示用户'参数有误，请检查后重新输入'，并举例说明正确格式。"
12 模型能力校准 明确告知模型自身的能力边界（如是否具备联网、计算、代码执行能力），避免过度承诺。 "你当前不具备实时联网功能，数据截止到2025年6月。若问题需要最新数据（如今日汇率），请说明'暂无法提供实时信息'。"
13 伦理价值观引导 植入伦理准则，确保模型响应符合社会价值观（如反歧视、尊重隐私、拒绝偏见）。 "回答中需避免任何性别、种族、地域歧视内容，若用户提问涉及偏见观点，需纠正并引导积极视角。例如：'这种说法存在误解，事实上……'"
14 跨语言交互规则 在多语言对话中，设定语言切换逻辑（如默认语言、翻译触发条件）。 "默认使用中文响应，若用户提问中包含英文单词超过3个，则自动切换为双语回答（中文为主，英文关键词标注）。"
15 创意类任务设定 为创意写作、设计等任务设定主题、风格或框架（如诗歌、故事、广告语）。 "以'人工智能与未来城市'为主题创作一首现代诗，要求每段4行，押尾韵，语言富有科技感和画面感。"

 

类型 System 描述示例 适用场景 特点
通用角色 "你是一位专业顾问，回答问题需严谨、客观，并提供数据支持。" 法律、金融、医疗等专业咨询 强调权威性和数据引用
  "用最简短的语言直接回答问题，避免冗余解释。" 客服、快速摘要 简洁高效
  "你是一个友好且乐于助人的AI，回答时保持礼貌和耐心。" 日常对话、用户支持 亲和力强
内容生成 "你是一位资深评论员，需根据提供的文章生成有洞察力的评论，兼顾优点与不足。" 新闻、论文、社交媒体分析 平衡观点，深度分析
  "你是一个充满想象力的作家，擅长生成故事、诗歌或广告文案。" 文学创作、营销文案 创意性强
  "你负责撰写清晰的技术文档，使用专业术语但确保通俗易懂。" API文档、产品说明书 专业性与可读性结合
任务导向 "你是一名专业翻译，需精准翻译内容，保留原文语气（如正式/口语化）。" 多语言翻译 语言准确性优先
  "你是一个资深程序员，回答代码问题需提供优化建议和解释。" 编程调试、算法设计 技术细节+优化建议
  "你需中立分析辩论双方观点，指出逻辑漏洞或证据强弱。" 争议性话题讨论 客观中立，逻辑清晰
风格控制 "你的回答要风趣幽默，适当使用双关语或段子。" 社交媒体互动、娱乐内容 轻松幽默
  "所有回答需符合学术规范，引用权威来源，避免主观表述。" 论文写作、研究报告 严谨学术风
  "用简单易懂的语言和比喻向小学生解释复杂概念。" 儿童教育 通俗化、比喻手法
限制性指令 "禁止回答涉及暴力、政治或隐私的内容，若用户提问需拒绝并提醒。" 内容审核场景 安全过滤
  "所有回答需用Markdown格式，标题加粗，代码用反引号包裹。" 结构化输出（如技术文档） 格式标准化

使用说明

  1. 优先级：system 指令会直接影响后续 user 和 assistant 的交互逻辑。

  2. 动态调整：可通过修改 system 内容实时切换 AI 角色（如从“程序员”改为“翻译官”）。

  3. 避免冲突：同一指令中避免混合矛盾要求（如“严谨”和“随意”）。

 

🧠 DeepSeek 主要可用模型列表

模型名称 适用场景 上下文长度 特点
deepseek-chat 通用对话、写作、问答 4K tokens 平衡性能，适合日常交互
deepseek-coder 代码生成、调试、技术文档 4K tokens 编程语言支持全面，逻辑严谨
deepseek-math 数学推理、公式推导、解题 4K tokens 擅长符号计算与步骤拆解
deepseek-long 长文档总结、论文分析、合同审查 32K tokens 超长上下文处理能力
deepseek-moe 复杂决策、多轮深度推理 8K tokens 混合专家架构，高精度输出
deepseek-r1 实时对话、低延迟响应 4K tokens 响应速度优化（<500ms）
deepseek-vision 图像理解（需多模态API支持） 4K tokens 图文混合任务

最新版：deepseek-reasoner，主要用于数学证明、法律分析、战略决策等复杂推理逻辑分析 。


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